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Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―Β―
Lipschitz-Gebiet
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
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In der Mathematik ist ein Lipschitz-Gebiet β oder auch Gebiet mit Lipschitz-Rand genannt β ein Gebiet im euklidischen Raum, dessen Rand in dem Sinne βausreichend regulΓ€rβ ist, dass dieser lokal der Graph einer Lipschitz-stetigen Funktion ist. Anwendung finden Lipschitz-Gebiete in der Theorie partieller Differentialgleichungen. Der Begriff ist nach dem deutschen Mathematiker Rudolf Lipschitz benannt.
Die hier beschriebenen Gebiete werden auch als starke Lipschitz-Gebiete bezeichnet, um eine Verwechselung mit den schwachen Lipschitz-Gebieten zu verhindern, die eine allgemeinere Klasse von Gebieten darstellen.
Contents
β’ Definition
β’ Eigenschaften
β’ Einzelnachweise
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
Definition
Ein Gebiet Ξ© Ξ© β β R n {\displaystyle \Omega \subset \mathbb {R} ^{n}} des euklidischen Raums heiΓt (starkes) Lipschitz-Gebiet, falls sowohl positive Zahlen Ξ΄ Ξ΄ {\displaystyle \delta } und M {\displaystyle M} existieren, als auch es eine lokal endliche Γberdeckung ( U i ) i {\displaystyle (U_{i})_{i}} des Randes β β Ξ© Ξ© {\displaystyle \partial \Omega } gibt, so dass fΓΌr jedes U i {\displaystyle U_{i}} eine reellwertige Funktion f i {\displaystyle f_{i}} von n β β 1 {\displaystyle n-1} Variablen existiert, so dass die folgenden Bedingungen gelten:cite-ref-1[1]
1. FΓΌr eine Zahl R {\displaystyle R} hat jede Teilfamilie von ( U i ) i {\displaystyle (U_{i})_{i}} mit R + 1 {\displaystyle R+1} Elementen die leere Menge als gemeinsame Schnittmenge.
2. FΓΌr jedes Paar an Punkten x , y β β Ξ© Ξ© Ξ΄ Ξ΄ := { a β β Ξ© Ξ© : dist β‘ β‘ ( a , β β Ξ© Ξ© ) < Ξ΄ Ξ΄ } {\displaystyle x,y\in \Omega _{\delta }:=\{a\in \Omega :\operatorname {dist} (a,\partial \Omega )<\delta \}} mit | x β β y | < Ξ΄ Ξ΄ {\displaystyle |x-y|<\delta } existiert ein i {\displaystyle i} , so dass x , y β β V := { a β β U i : dist β‘ β‘ ( a , β β U i ) > Ξ΄ Ξ΄ } {\displaystyle x,y\in V:=\{a\in U_{i}:\operatorname {dist} (a,\partial U_{i})>\delta \}}
gilt.
3. Jede Funktion f i {\displaystyle f_{i}} erfΓΌllt eine Lipschitz-Bedingung | f i ( ΞΎ ΞΎ i , 1 , β¦ β¦ , ΞΎ ΞΎ i , n β β 1 ) β β f i ( Ξ½ Ξ½ i , 1 , β¦ β¦ , Ξ½ Ξ½ i , n β β 1 ) | < M | ΞΎ ΞΎ i , 1 β β Ξ½ Ξ½ i , 1 , β¦ β¦ , ΞΎ ΞΎ i , n β β 1 β β Ξ½ Ξ½ i , n β β 1 | {\displaystyle |f_{i}(\xi _{i,1},\ldots ,\xi _{i,n-1})-f_{i}(\nu _{i,1},\ldots ,\nu _{i,n-1})|<M|\xi _{i,1}-\nu _{i,1},\ldots ,\xi _{i,n-1}-\nu _{i,n-1}|}
mit der Lipschitz-Konstanten M {\displaystyle M} .
4. FΓΌr ein kartesisches Koordinatensystem ( ΞΎ ΞΎ i , 1 , β¦ β¦ , ΞΎ ΞΎ i , n β β 1 ) {\displaystyle (\xi _{i,1},\ldots ,\xi _{i,n-1})} in U j {\displaystyle U_{j}} ist die Menge Ξ© Ξ© β© β© U i {\displaystyle \Omega \cap U_{i}} beschrieben durch ΞΎ ΞΎ i , n < f i ( ΞΎ ΞΎ i , 1 , β¦ β¦ , ΞΎ ΞΎ i , n β β 1 ) {\displaystyle \xi _{i,n}<f_{i}(\xi _{i,1},\ldots ,\xi _{i,n-1})} .
BeschrΓ€nkte Lipschitz-Gebiete
Falls Ξ© Ξ© {\displaystyle \Omega } ein beschrΓ€nktes Gebiet ist, dann vereinfacht sich obige Definition zu einer einzigen Bedingung. Das beschrΓ€nkte Gebiet Ξ© Ξ© {\displaystyle \Omega } ist genau dann ein Lipschitz-Gebiet, falls der Rand lokal ein Lipschitz-Rand ist. Das bedeutet, dass fΓΌr jeden Randpunkt x β β β β Ξ© Ξ© {\displaystyle x\in \partial \Omega } eine Umgebung U i {\displaystyle U_{i}} existiert, so dass die Menge β β Ξ© Ξ© β© β© U i {\displaystyle \partial \Omega \cap U_{i}} der Graph einer lipschitzstetigen Funktion ist.cite-ref-adams67-2-0[2]
Eigenschaften
β’ Jedes C k {\displaystyle C^{k}} -Gebiet mit k β₯ β₯ 1 {\displaystyle k\geq 1} ist auch ein Lipschitz-Gebiet.cite-ref-adams67-2-1[2]
β’ Nach dem Satz von Rademacher kΓΆnnen an einem Lipschitz-Rand fast ΓΌberall Tangentialvektoren gefunden werden.cite-ref-3[3]
Beispiele und Gegenbeispiele
β’ Die offene KreisflΓ€che ist ein C β β {\displaystyle C^{\infty }} -Gebiet und damit auch ein Lipschitz-Gebiet.cite-ref-numericalmethods96-4-0[4]
β’ Das beschrΓ€nkte Gebiet
K = { ( x , y ) β β R 2 : 0 β€ β€ y β€ β€ x 2 , 0 β€ β€ x β€ β€ 1 } {\displaystyle K=\{(x,y)\in \mathbb {R} ^{2}:0\leq y\leq x^{2},0\leq x\leq 1\}}
ist kein Lipschitz-Gebiet, da der Rand des Gebietes in einer Umgebung von ( 0 , 0 ) {\displaystyle (0,0)} nicht als Grapf einer Lipschitz-stetigen Funktion dargestellt werden kann.
β’ Geschlitzte FlΓ€chen, wie zum Beispiel die geschlitzte KreisflΓ€che
Ξ© Ξ© := { x β β R d : | x β β x 0 | < R , x β β x 0 + Ξ» Ξ» e 1 for 0 β€ β€ Ξ» Ξ» < R } {\displaystyle \Omega :=\{x\in \mathbb {R} ^{d}:|x-x_{0}|<R,x\neq x_{0}+\lambda e_{1}\ {\text{for}}\ 0\leq \lambda <R\}} ,
wobei e 1 {\displaystyle e_{1}} ein Basisvektor der kanonischen Basis des R d {\displaystyle \mathbb {R} ^{d}} ist, sind keine Lipschitz-Gebiete.cite-ref-numericalmethods96-4-2[4]
Theorie partieller Differentialgleichungen
In der Theorie der Sobolev-RΓ€ume tritt der Begriff des Lipschitz-Gebietes auf. So fordern beispielsweise einige Varianten des Einbettungssatzes von Sobolev, dass die untersuchten Gebiete Lipschitz-Gebiete sind. Somit sind auch viele Definitionsbereiche Lipschitz-Gebiete, die im Kontext gewisser partieller Differentialgleichungen und Variationsproblemen untersucht werden.
Einzelnachweise
cite-note-11. β R. A. Adams: Sobolev spaces. 1. Auflage. Academic Press, New York, San Francisco, London 1975, ISBN 978-0-12-044150-1, S. 66.
cite-note-adams67-22. β R. A. Adams: Sobolev spaces. 1. Auflage. Academic Press, New York, San Francisco, London 1975, ISBN 978-0-12-044150-1, S. 67.
cite-note-33. β Giovanni Leoni: A First Course in Sobolev Spaces: Second Edition. 2. Auflage. American Mathematical Society, Pittsburgh 2017, ISBN 978-1-4704-2921-8, S. 274.
cite-note-numericalmethods96-44. β Peter Knabner, Lutz Angerman: Numerical Methods for Elliptic and Parabolic Partial Differential Equations. Springer-Verlag, New York 2003, ISBN 978-1-4419-3004-0, S. 96.